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문제설명
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비내림차순으로 정렬된 수열이 주어질 때, 다음 조건을 만족하는 부분 수열을 찾으려고 합니다.
- 기존 수열에서 임의의 두 인덱스의 원소와 그 사이의 원소를 모두 포함하는 부분 수열이어야 합니다.
- 부분 수열의 합은 k입니다.
- 합이 k인 부분 수열이 여러 개인 경우 길이가 짧은 수열을 찾습니다.
- 길이가 짧은 수열이 여러 개인 경우 앞쪽(시작 인덱스가 작은)에 나오는 수열을 찾습니다.
수열을 나타내는 정수 배열 sequence와 부분 수열의 합을 나타내는 정수 k가 매개변수로 주어질 때, 위 조건을 만족하는 부분 수열의 시작 인덱스와 마지막 인덱스를 배열에 담아 return 하는 solution 함수를 완성해주세요. 이때 수열의 인덱스는 0부터 시작합니다.
제한사항
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- 5 ≤ sequence의 길이 ≤ 1,000,000
- 1 ≤ sequence의 원소 ≤ 1,000
- sequence는 비내림차순으로 정렬되어 있습니다.
- 5 ≤ k ≤ 1,000,000,000
- k는 항상 sequence의 부분 수열로 만들 수 있는 값입니다.
입출력 예
문제풀이
- 문제를 읽어보고 처음에 든 생각은 deque를 이용하여 sequence의 값들을 하나씩 넣어주고, deque에 들어있는 원소들의 상태를 점검한 후 해당 사항이 원하는 조건(합이 k인 것과 길이가 작은것을 선호)에 맞을 경우 answer에 보관하는 방식으로 구현을 생각하였다.
- 그런데 풀이를 마치고 제출을 했는데 시간초과가 발생하여 다시 확인해보니 for 문을 돌면서 de_sum을 초기화 해주는 부분에서 de_sum = sum(q)의 방식으로 작성하였는데 이것이 이중 for문의 발생으로 시간복잡도가 O(n^2)로 증가했던 것이다. 따라서 해당 부분을 그냥 i번째의 원소의 값을 더해주는것으로 수정하고 이상없이 통과 할 수 있었다.
- 이 문제를 풀고 나서 풀이를 확인해 보니 해당 문제의 출제 의도는 사실 투포인터 였다.(deque도 엄밀히 말하면 start,end의 두개의 인덱스를 이용하여 투포인터와 원리가 비슷하긴하다.) 그래서 출제자의 의도에 맞게 다시 풀어보았다.
- 투포인터 풀이는 기존의 deque를 사용한 풀이보다 간결하고 더욱 직관적이었다. 문제를 많이 풀어보면서 해당 문제가 원하는 알고리즘 풀이방식이 바로 떠오를 수 있도록 훈련이 필요하다.
코드 & 설명
from collections import deque
def solution(sequence, k):
answer = []
q = deque()
start, end = 0,0
result = len(sequence)
de_sum = 0
sequence += [0]
for i in range(len(sequence)):
while de_sum > k:
tmp = q.popleft()
de_sum -= tmp
start += 1
if de_sum == k and end - start < result:
result = end - start
answer = [start, end]
q.append(sequence[i])
end = i
de_sum += sequence[i]
return answer
def solution(sequence, k):
answer = []
n = len(sequence)
msum = 0
end = 0
interval = n
for start in range(n):
while msum < k and end < n:
msum += sequence[end]
end += 1
if msum == k and end - 1 - start < interval:
answer=[start, end - 1]
interval = end - 1 - start
msum -= sequence[start]
return answer
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